鑒于技術發(fā)展的速度以安全地將用戶連接到應用程序，再加上流量模式的快速變化，SD-WAN 需要跟上步伐。必須不斷開發(fā)和部署新工具，以在異常網(wǎng)絡行為影響最終用戶之前自動檢測和分析它。為了在影響用戶之前緩解和預防網(wǎng)絡問題，網(wǎng)絡專業(yè)人員必須快速理解并采用這些工具。

作為網(wǎng)絡中最有價值的新興技術之一，機器學習 (ML)可以節(jié)省部署更改的時間，更有效地管理網(wǎng)絡問題，并有助于不斷自動調(diào)整以適應新情況。

人工智能 (AI) 和機器學習目前在生產(chǎn)中用于廣泛的用例，包括安全性。它們正迅速融入 IT 運營，并顯著改變?nèi)祟惻c技術交互的方式，提供更主動、更自動化的方法。

人為錯誤是計劃外網(wǎng)絡停機的最常見原因之一。自動化消除了人為錯誤，但如果人類仍然做出最終決定，它并不能消除所有錯誤。此外，排除廣域網(wǎng) (WAN) 問題歷來是乏味且耗時的，需要管理員篩選無數(shù)日志文件和警報。確定網(wǎng)絡問題的根源并解決它們所需的時間對網(wǎng)絡的總擁有成本有很大影響。傳統(tǒng)的軟件定義廣域網(wǎng) (SD-WAN) 解決方案可能會提供集中式網(wǎng)絡管理，幫助管理員更快地定位問題，但下一代 SD-WAN 中基于機器學習的功能甚至可以在問題發(fā)生之前預測到問題。當今的下一代 SD-WAN 解決方案具有基于 ML 的功能的計算機可以比人工干預更快地適應您環(huán)境中的變化。

當人工智能和機器學習嵌入到 SD-WAN 解決方案中時，網(wǎng)絡將獲得海量數(shù)據(jù)處理以及對網(wǎng)絡和應用程序性能的更豐富理解。基本上，網(wǎng)絡變得更加智能。自動化、機器學習和人工智能的結(jié)合構成了一個自我修復、自我驅(qū)動的網(wǎng)絡——一個可以在最少的人為干預下進行監(jiān)控、分析、糾正和調(diào)整的網(wǎng)絡。

基于機器學習的 3 大自治 SD-WAN 功能

具有基于 ML 的功能的 下一代 SD-WAN解決方案可讓您通過提供三個主要優(yōu)勢來簡化網(wǎng)絡運營并提高性能：

• 準確了解網(wǎng)絡并更深入地了解網(wǎng)絡和應用程序性能。這是在問題發(fā)展過程中幫助解決問題的關鍵。
• 智能分析，包括在分析不同事件如何影響網(wǎng)絡、應用程序性能和安全性后針對網(wǎng)絡變化的智能警報和建議。
• 自動統(tǒng)計分析使容量規(guī)劃變得簡單。

隨著 SD-WAN 繼續(xù)被廣泛采用，它應該將機器學習的使用擴展到未來的所有用例，將重點從分支機構連接轉(zhuǎn)移到自動化操作。這將迎來一個預期的卓越性能、高度可用和靈活的帶寬以及豐富的數(shù)據(jù)和分析的新時代，同時降低運營成本。